Stage en Recherche et Développement en Intelligence Artificielle pour l'Optimisation de la Production Plastique - H/F
L'entreprise
Une plasturgie éthique et responsable ? C’est notre raison d'être et notre ADN !
IPC est le Centre Technique Industriel français dédié aux plastiques et aux composites, il propose des activités de R&D (projets collaboratifs ou contrats privés), de prestations (services aux entreprises) et de transfert industriel (Actions Collectives). Ce centre technique est accessible à toutes les entreprises, quelles que soient leur taille et leur localisation.
Et si vous en deveniez acteur à nos côtés ?
Le stage se déroulera dans la cellule numérique d’IPC, au sein du groupe dédié à l’usine du futur ("industrie 4.0"). L'objectif est d'exploiter les avancées en informatique industrielle et en intelligence artificielle pour optimiser la production de pièces plastiques.
Les recherches d'IPC en IA visent à optimiser les réglages de machines de production de pièces plastiques pour maximiser la qualité et réduire le temps de mise au point. Ils utilisent des plans d’expériences numériques pour établir un modèle initial, corrigé par peu d’essais physiques. Le stage cherche à réduire le nombre d'essais de réglage physiques en introduisant des méthodes de transfert learning basées sur des simulations numériques.
Cette aventure professionnelle à la fois passionnante et riche de sens vous intéresse ? Alors rejoignez-nous !
Le poste
- État de l’art :
- Faire un état de l'art des méthodes d'apprentissage par renforcement (ou "transfer learning") basée sur des modèles de simulations numérique.
- Test et expérimentation :
- Tester une ou plusieurs méthodes de transfer learning sur des jeux de données présents à IPC.
- Expérimenter les différentes méthodes déterminées dans l’état de l’art.
- Propositions d’amélioration :
- Faire des propositions pour améliorer les modèles d’intelligence artificielle au fur et à mesure de la production.
- Évaluer l’efficacité des méthodes testées.
- Collecte et exploitation des données :
- Participer à la collecte des données et à leur exploitation.
- Tester les modèles retenus en temps réel avec les données collectées.
Profil recherché
Vos compétences :
- Autonome et force de proposition;
- Connaissance théorique en machine learning, deep learning et intelligence artificielle;
- Vous souhaitez mettre en pratique les connaissances apprises pendant votre formation;
- Esprit d’équipe;
- Capacité d’analyse et de synthèse;
- Vous faites preuve d'implication et de motivation dans vos projets.
Éléments nécessaires pour postuler
Pour valider votre candidature, nous vous demandons de fournir les éléments suivants, vous devrez télécharger les pièces demandées directement lors de votre inscription.
Toute candidature incomplète ne sera pas traitée par nos services.
Document(s) :
Candidature facile